200+ Preguntas Gratis: CompTIA Data+

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200+ Preguntas

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Pregunta 1

Fácil

¿Cuál de los siguientes tipos de datos se considera no estructurado?

Preguntas de Ejemplo: CompTIA Data+

Prueba estas preguntas de ejemplo para evaluar tu preparación para el CompTIA Data+. Cada pregunta incluye una explicación detallada. Inicia el quiz interactivo arriba para acceder a las 200+ preguntas con tutor de IA.

1¿Cuál de los siguientes tipos de datos se considera no estructurado?

A.Una tabla en una base de datos relacional

B.Un archivo CSV con ventas

C.El contenido de un correo electrónico

D.Un archivo JSON con información de usuario

Explicación: Los datos no estructurados, como el texto de un correo electrónico, no tienen un modelo de datos predefinido ni están organizados de una manera predeterminada. Las tablas de bases de datos, los archivos CSV y JSON son ejemplos de datos estructurados o semi-estructurados.

2En un esquema de base de datos, ¿qué representa una clave primaria (primary key)?

A.Una columna que puede contener valores nulos

B.Un identificador único para cada registro en una tabla

C.Una clave que se utiliza para ordenar los datos

D.Una referencia a una clave primaria en otra tabla

Explicación: Una clave primaria es una restricción en una base de datos que identifica de forma única cada registro en una tabla. No puede contener valores nulos y debe ser única para cada fila.

3¿Qué técnica de minería de datos se utiliza para descubrir patrones de compra frecuentes en grandes conjuntos de datos de transacciones?

A.Clustering

B.Regresión

C.Análisis de la cesta de mercado (Market Basket Analysis)

D.Clasificación

Explicación: El Análisis de la cesta de mercado es una técnica de minería de datos que se utiliza para descubrir asociaciones entre productos. Se aplica comúnmente a datos de transacciones de venta al por menor para identificar qué productos se compran juntos con frecuencia.

4Un analista de datos necesita combinar datos de dos tablas diferentes basándose en una columna común. ¿Qué operación de base de datos debería utilizar?

A.SELECT

B.UPDATE

C.JOIN

D.GROUP BY

Explicación: La operación JOIN se utiliza en SQL para combinar filas de dos o más tablas basándose en una columna relacionada entre ellas. Es fundamental para consultar datos que residen en diferentes tablas en una base de datos relacional.

5Al limpiar datos, ¿qué es un valor atípico (outlier)?

A.Un valor que falta en el conjunto de datos

B.Un punto de datos que difiere significativamente de otras observaciones

C.Un valor duplicado en una columna

D.Un error de formato en una fecha

Explicación: Un valor atípico es una observación que se encuentra a una distancia anormal de otros valores en una muestra aleatoria de una población. Pueden ser causados por errores de medición o pueden indicar una varianza genuina en los datos.

6¿Qué medida de tendencia central es más sensible a los valores atípicos?

A.Media

B.Mediana

C.Moda

D.Rango

Explicación: La media (promedio) se calcula sumando todos los valores y dividiendo por el número de valores. Un valor atípico extremo puede influir significativamente en la suma y, por lo tanto, distorsionar la media, haciéndola menos representativa del centro de los datos.

7Un analista está creando un gráfico para mostrar la proporción de diferentes categorías de productos en el total de ventas. ¿Qué tipo de gráfico es el más adecuado?

A.Gráfico de líneas

B.Gráfico de dispersión

C.Gráfico circular (pie chart)

D.Histograma

Explicación: Un gráfico circular es ideal para mostrar cómo las partes individuales componen un todo. Cada 'porción' del pastel representa una categoría y su tamaño es proporcional a su contribución al total.

8¿Cuál es el propósito principal de un panel de control (dashboard) de inteligencia de negocios?

A.Realizar análisis estadísticos complejos

B.Mostrar una vista consolidada y visual de los KPIs (Key Performance Indicators)

C.Almacenar grandes volúmenes de datos brutos

D.Escribir y ejecutar consultas SQL

Explicación: Un panel de control o dashboard proporciona una vista de un solo vistazo de los indicadores clave de rendimiento (KPIs) más importantes para un objetivo u operación de negocio particular. Utiliza visualizaciones de datos para comunicar información de manera rápida y clara.

9¿Qué principio de gobernanza de datos se enfoca en asegurar que los datos sean precisos, completos y consistentes?

A.Disponibilidad

B.Seguridad

C.Calidad de los datos

D.Retención

Explicación: La calidad de los datos es un pilar fundamental de la gobernanza de datos. Se refiere al estado general de los datos en términos de su precisión, integridad, consistencia, fiabilidad y actualidad.

10Un analista de datos descubre que la columna 'Fecha de Nacimiento' contiene varias entradas con el formato 'DD/MM/AAAA' y otras con 'MM-DD-YYYY'. Este es un problema de:

A.Precisión

B.Consistencia

C.Completitud

D.Validez

Explicación: Este es un problema de consistencia. La consistencia de los datos significa que los mismos datos almacenados en diferentes ubicaciones deben ser idénticos y no deben contradecirse. En este caso, el formato de la fecha no es consistente en todo el conjunto de datos.

Estadísticas 2026

Datos Clave: CompTIA Data+

~90

Preguntas

90 min

de Tiempo

675/900

Puntaje Aprob.

$246

Costo (USD)

Prepárate para la certificación CompTIA Data+ en español (2026). 200 preguntas de práctica gratis del examen DAO-001 sobre minería de datos, análisis, visualización y gobernanza.

Sobre el Examen CompTIA Data+

Preparación 2026 para el examen de certificación CompTIA Data+ (DAO-001). Incluye 200 preguntas en español sobre conceptos de datos, minería de datos, análisis, visualización y gobernanza.

Preguntas

Máximo 90 preguntas (incluye opción múltiple y basadas en rendimiento)

Duración

90 minutos

Aprobación

675 (en una escala de 100-900)

Costo

$246 USD (aprox.) (CompTIA)

Temario del CompTIA Data+

15%

Conceptos y Entornos de Datos

Identificar conceptos básicos de datos, esquemas, dimensiones y tipos de archivos de datos comunes.

25%

Minería de Datos

Explicar la adquisición de datos, limpieza, perfilado y técnicas de manipulación de datos.

23%

Análisis de Datos

Aplicar métodos estadísticos apropiados y resumir los resultados del análisis.

23%

Visualización

Utilizar herramientas y técnicas de visualización de datos para comunicar resultados de manera efectiva.

14%

Gobernanza, Calidad y Controles de Datos

Resumir los conceptos de gobernanza de datos y control de calidad de los datos.

Cómo Aprobar el CompTIA Data+

Lo que debes saber

Aprobación: 675 (en una escala de 100-900)
Preguntas: Máximo 90 preguntas (incluye opción múltiple y basadas en rendimiento)
Tiempo: 90 minutos
Costo: $246 USD (aprox.)

Claves para aprobar

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Consejos de Estudio para el CompTIA Data+

1Comprende la diferencia entre datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados.

2Familiarízate con los conceptos de bases de datos relacionales como claves primarias y foráneas.

3Practica las operaciones básicas de manipulación de datos como filtrar, ordenar, agregar y unir.

4Conoce las medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y de dispersión (desviación estándar).

5Entiende cuándo usar diferentes tipos de gráficos (barras, líneas, torta, dispersión) para contar una historia con datos.

6Los conceptos de gobernanza como la calidad de los datos, el linaje y la seguridad son cruciales.

Preguntas Frecuentes sobre el CompTIA Data+

¿Para quién es la certificación CompTIA Data+?

Está dirigida a profesionales que inician su carrera en el análisis de datos. Valida las habilidades necesarias para recopilar, analizar y reportar datos para impulsar la toma de decisiones.

¿Qué versión del examen cubren estas preguntas de práctica?

Estas preguntas están alineadas con los objetivos del examen CompTIA Data+ (DAO-001).

¿El examen real es solo de opción múltiple?

No, el examen real incluye una mezcla de preguntas de opción múltiple y preguntas basadas en rendimiento (PBQs), que son simulaciones donde debes realizar tareas prácticas de análisis de datos.

¿Cuánto tiempo es válida la certificación?

La certificación CompTIA Data+ es válida por tres años. Para renovarla, debes obtener Unidades de Educación Continua (CEUs) o pasar un examen de nivel superior.

¿Necesito saber programar para aprobar?

No se requiere un conocimiento profundo de programación, pero es muy útil tener familiaridad con conceptos de SQL y las funciones básicas de herramientas como Excel. El examen se centra más en los conceptos y la metodología del análisis de datos.