200+ Preguntas Gratis: Power BI PL-300

Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) en Español — Practica gratis, sin registro.

✓ Sin registro✓ Sin costo✓ Con explicaciones✓ Asistente con IA

200+ Preguntas

100% Gratis

Internacional

Pregunta 1 de 2000/0 correctas (0%)

Pregunta 1

Medio

Estás importando datos desde una base de datos de SQL Server a Power BI Desktop. ¿Cuál es el principal beneficio de utilizar el modo de conectividad DirectQuery en lugar de Import?

Preguntas de Ejemplo: Power BI PL-300

Prueba estas preguntas de ejemplo para evaluar tu preparación para el Power BI PL-300. Cada pregunta incluye una explicación detallada. Inicia el quiz interactivo arriba para acceder a las 200+ preguntas con tutor de IA.

1Estás importando datos desde una base de datos de SQL Server a Power BI Desktop. ¿Cuál es el principal beneficio de utilizar el modo de conectividad DirectQuery en lugar de Import?

A.Permite aprovechar las funciones analíticas avanzadas de DAX como la inteligencia de tiempo en todo su potencial.

B.Garantiza que los usuarios visualicen siempre los datos en tiempo real al actualizar la página del reporte.

C.Reduce el tamaño del archivo PBIX, ya que los datos permanecen en la base de datos subyacente y no se almacenan en el modelo.

D.Aumenta la velocidad de renderizado de las visualizaciones independientemente de la complejidad de la consulta.

Explicación: El principal beneficio de DirectQuery es que no importa los datos al modelo, manteniendo el archivo PBIX muy pequeño. Esto es fundamental para bases de datos muy grandes. Aunque puede ofrecer datos más recientes, no siempre es en 'tiempo real' estricto sin configuración adicional, y generalmente el rendimiento visual es más lento que en modo Import.

2En Power Query, tienes una columna llamada 'Fecha_Orden' en formato de texto. Necesitas extraer el año de esta columna. ¿Cuál es la forma más eficiente de hacerlo?

A.Crear una columna calculada usando DAX con la función YEAR('Tabla'[Fecha_Orden]).

B.Cambiar el tipo de dato de la columna a Fecha y luego usar la opción 'Extraer > Año' en la pestaña Transformar de Power Query.

C.Dividir la columna por el delimitador '/' y conservar solo la parte que corresponde al año.

D.Usar la función Text.Contains en Power Query para buscar los años dentro de la cadena.

Explicación: La mejor práctica es transformar los datos lo más cerca posible de la fuente (en Power Query). Cambiar el tipo a Fecha y extraer el año crea un paso limpio y eficiente. Hacerlo en DAX añade carga al modelo en memoria, lo cual no es ideal si solo se necesita la columna para agrupar o filtrar.

3¿Qué función DAX debes utilizar para calcular las ventas totales (Total_Sales) del mismo periodo en el año anterior?

A.CALCULATE([Total_Sales], SAMEPERIODLASTYEAR('Calendario'[Fecha]))

B.CALCULATE([Total_Sales], PREVIOUSYEAR('Calendario'[Fecha]))

C.CALCULATE([Total_Sales], DATESYTD('Calendario'[Fecha]))

D.CALCULATE([Total_Sales], PARALLELPERIOD('Calendario'[Fecha], -1, MONTH))

Explicación: SAMEPERIODLASTYEAR devuelve un conjunto de fechas desplazadas un año hacia atrás respecto al contexto actual, lo cual es exactamente lo que se pide. PREVIOUSYEAR devuelve todas las fechas del año calendario anterior completo, no el mismo periodo.

4Tienes una tabla de Ventas y una tabla de Productos. Necesitas asegurarte de que al filtrar por Categoría de Producto, la tabla de Ventas se filtre correctamente. ¿Qué tipo de cardinalidad y dirección de filtro debes configurar en la relación?

A.Varios a varios (*:*) con dirección de filtro bidireccional.

B.Uno a varios (1:*) de Ventas a Productos con dirección única.

C.Uno a varios (1:*) de Productos a Ventas con dirección de filtro única (hacia Ventas).

D.Uno a uno (1:1) con dirección de filtro bidireccional.

Explicación: En un esquema en estrella estándar, la tabla de dimensión (Productos) tiene una relación de Uno a varios (1:*) con la tabla de hechos (Ventas). La dirección del filtro debe fluir de la tabla de dimensión (Uno) a la tabla de hechos (Varios) para que los filtros aplicados a los productos afecten las ventas.

5Deseas crear un reporte que sea accesible para usuarios con discapacidades visuales que utilizan lectores de pantalla. ¿Qué propiedad del objeto visual debes configurar?

A.El texto alternativo (Alt text) en las propiedades de formato del visual.

B.La etiqueta de título (Title tag) en la cabecera del reporte.

C.El contraste de colores a un nivel de accesibilidad WCAG AAA.

D.El nivel de jerarquía de datos (Drill-down) predeterminado.

Explicación: El texto alternativo (Alt text) permite a los lectores de pantalla leer una descripción del objeto visual para los usuarios con discapacidades visuales. Aunque el contraste de colores también es importante para la accesibilidad, el lector de pantalla depende específicamente del texto alternativo.

6Has publicado un reporte en un área de trabajo (workspace) de Power BI Service. ¿Qué rol de área de trabajo debes asignar a un usuario que solo necesita ver e interactuar con el reporte, pero no debe poder editarlo ni compartirlo?

A.Administrador (Admin)

B.Miembro (Member)

C.Colaborador (Contributor)

D.Espectador (Viewer)

Explicación: El rol de Espectador (Viewer) es el rol con menos privilegios. Permite a los usuarios ver e interactuar con los reportes y cuadros de mando, pero no pueden modificarlos, crear nuevo contenido ni conceder acceso a otros.

7¿Qué herramienta nativa de Power BI Desktop puedes utilizar para identificar cuellos de botella en el rendimiento de tus consultas DAX y objetos visuales?

A.Optimizador de modelo (Model Optimizer)

B.Analizador de rendimiento (Performance Analyzer)

C.Diagnóstico de consultas (Query Diagnostics)

D.Analizador de DAX Studio

Explicación: El Analizador de rendimiento (Performance Analyzer) en Power BI Desktop registra el tiempo que tarda cada objeto visual en consultar datos y renderizarse, lo que permite identificar cuellos de botella de DAX o de visualización. DAX Studio es una herramienta externa, no nativa.

8Estás transformando datos en Power Query y notas que una columna tiene valores en blanco y también valores 'null'. Quieres reemplazarlos todos con el valor 'Desconocido'. ¿Cuál es el enfoque más seguro?

A.Reemplazar los valores en blanco por 'null', y luego reemplazar 'null' por 'Desconocido'.

B.Usar la función 'Rellenar hacia abajo' en la columna.

C.Filtrar para excluir los nulos y crear una columna condicional.

D.Cambiar el tipo de dato de la columna a Texto y luego usar 'Recortar'.

Explicación: Power Query diferencia entre cadenas vacías (en blanco) y valores nulos (null). Reemplazar los blancos ("") por 'null' primero unifica los valores faltantes, permitiendo luego un reemplazo único de 'null' por 'Desconocido'. Esto asegura una limpieza de datos coherente.

9Necesitas que un visual de 'Gráfico de barras' interactúe con un visual de 'Gráfico circular' en la misma página del reporte, de modo que al seleccionar una barra, el gráfico circular resalte la porción sin filtrar el resto. ¿Qué tipo de interacción debes configurar?

A.Ninguna (None)

B.Filtrar (Filter)

C.Resaltar (Highlight)

D.Obtención de detalles (Drill-through)

Explicación: La interacción 'Resaltar' (Highlight) oscurece los datos no relacionados en el gráfico circular y mantiene visible (resaltada) la porción que corresponde a la selección en el gráfico de barras. 'Filtrar' eliminaría por completo las partes no relacionadas del gráfico circular.

10Has creado un modelo de datos con una tabla de 'Ventas' que contiene información confidencial de salarios. ¿Cómo puedes ocultar la columna 'Salario' para que los usuarios no la vean en la vista de reporte, pero aún puedas usarla en medidas DAX?

A.Eliminar la columna en Power Query antes de cargarla al modelo.

B.Hacer clic derecho en la columna en la vista de Datos y seleccionar 'Ocultar en la vista de informes'.

C.Crear un rol de Seguridad a Nivel de Fila (RLS) que excluya esa columna.

D.Cambiar el tipo de dato a Binario en Power Query.

Explicación: La opción 'Ocultar en la vista de informes' oculta la columna en el panel de campos para los usuarios finales, manteniendo la visibilidad del código DAX que necesita hacer referencia a ella. RLS restringe filas de datos, no columnas (eso sería OLS, Object-Level Security, pero requiere más configuración que simplemente ocultarla visualmente).

Estadísticas 2026

Datos Clave: Power BI PL-300

40-60

Preguntas

100 min

Duración

700/1000

Puntaje Mínimo

$165

Tarifa 2026

Microsoft

Administrador

Prepárate para el examen Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) en español. 200 preguntas de práctica actualizadas para 2026 sobre preparación, modelado, DAX, visualización y despliegue de datos. El examen oficial dura 100 minutos y requiere un puntaje de 700/1000.

Sobre el Examen Power BI PL-300

Preparación 2026 para el examen de certificación Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300). Incluye 200 preguntas en español sobre preparación, modelado, visualización y despliegue de datos.

Preguntas

40 a 60 preguntas de opción múltiple, respuesta múltiple y casos de estudio.

Duración

Aproximadamente 100 minutos.

Aprobación

Se requiere un puntaje escalado de 700 sobre 1000 para aprobar.

Costo

$165 USD (tarifa de 2026). (Microsoft, a través de Pearson VUE.)

Temario del Power BI PL-300

25-30%

Preparación de los datos

Obtener datos de diferentes orígenes, transformar y limpiar datos usando Power Query.

25-30%

Modelado de los datos

Diseñar esquemas relacionales, desarrollar medidas con DAX y optimizar el rendimiento del modelo.

25-30%

Visualización y análisis de los datos

Crear reportes, configurar visuales, aplicar formato y extraer conclusiones analíticas (incluyendo IA/Copilot).

15-20%

Gestión y seguridad de Power BI

Gestionar áreas de trabajo, implementar seguridad a nivel de fila (RLS) y administrar activos.

Cómo Aprobar el Power BI PL-300

Lo que debes saber

Aprobación: Se requiere un puntaje escalado de 700 sobre 1000 para aprobar.
Preguntas: 40 a 60 preguntas de opción múltiple, respuesta múltiple y casos de estudio.
Tiempo: Aproximadamente 100 minutos.
Costo: $165 USD (tarifa de 2026).

Claves para aprobar

Completa todas las preguntas de práctica disponibles
Obtén 80%+ consistentemente antes de presentar
Enfócate en las secciones con mayor peso
Usa nuestro asistente con IA para conceptos difíciles

Consejos de Estudio para el Power BI PL-300

1Domina Power Query: La limpieza y transformación de datos son fundamentales. Asegúrate de entender cuándo usar Import vs DirectQuery.

2Practica DAX: Debes sentirte cómodo creando medidas, usando CALCULATE, y trabajando con funciones de inteligencia de tiempo.

3Comprende el modelado en estrella: Microsoft enfatiza fuertemente los esquemas de estrella (Star Schema) con tablas de hechos y dimensiones.

4Seguridad RLS: Conoce cómo implementar Seguridad a Nivel de Fila (Row-Level Security) y aplicarla en los reportes.

Preguntas Frecuentes sobre el Power BI PL-300

¿Es necesario saber programar para aprobar el PL-300?

No es necesario saber programación tradicional, pero sí es fundamental conocer DAX (Data Analysis Expressions) y M (el lenguaje de Power Query).

¿Puedo tomar el examen en español?

Sí, Microsoft ofrece la certificación PL-300 completamente en español.