200+ Preguntas Gratis: Azure AI-900

Microsoft Azure AI-900: AI Fundamentals en Español — Practica gratis, sin registro.

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200+ Preguntas

100% Gratis

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Pregunta 1

Fácil

¿Cuál de las siguientes es una característica clave de la inteligencia artificial?

Preguntas de Ejemplo: Azure AI-900

Prueba estas preguntas de ejemplo para evaluar tu preparación para el Azure AI-900. Cada pregunta incluye una explicación detallada. Inicia el quiz interactivo arriba para acceder a las 200+ preguntas con tutor de IA.

1¿Cuál de las siguientes es una característica clave de la inteligencia artificial?

A.La capacidad de realizar cálculos complejos.

B.La capacidad de imitar el comportamiento inteligente humano.

C.La capacidad de almacenar grandes cantidades de datos.

D.La capacidad de conectarse a internet.

Explicación: La inteligencia artificial se centra en la creación de sistemas que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción.

2¿Qué servicio de Azure se utiliza para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático?

A.Azure Cognitive Services

B.Azure Bot Service

C.Azure Machine Learning

D.Azure Databricks

Explicación: Azure Machine Learning es una plataforma en la nube para administrar el ciclo de vida de los modelos de aprendizaje automático, desde la preparación de datos hasta la implementación y el monitoreo.

3En el contexto de la IA, ¿qué es la 'visión por computadora'?

A.La capacidad de una computadora para entender el lenguaje humano.

B.La capacidad de una computadora para 'ver' y comprender el mundo a través de imágenes y videos.

C.La capacidad de una computadora para generar nuevo contenido.

D.La capacidad de una computadora para tomar decisiones basadas en datos.

Explicación: La visión por computadora es un campo de la IA que entrena a las computadoras para interpretar y comprender el mundo visual, utilizando imágenes digitales de cámaras y videos y modelos de aprendizaje profundo.

4¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de una carga de trabajo de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)?

A.Detectar objetos en una imagen.

B.Predecir el precio de una casa.

C.Traducir texto de un idioma a otro.

D.Recomendar productos a un cliente.

Explicación: El Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) se ocupa de la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano. La traducción de idiomas es una tarea fundamental de NLP.

5¿Qué es la IA generativa?

A.Un tipo de IA que puede generar contenido nuevo y original, como texto, imágenes y música.

B.Un tipo de IA que se utiliza para clasificar datos.

C.Un tipo de IA que se utiliza para la detección de anomalías.

D.Un tipo de IA que se utiliza para la regresión.

Explicación: La IA generativa se refiere a los modelos de inteligencia artificial que pueden crear contenido nuevo, como texto, imágenes, audio y video, en lugar de simplemente analizar o actuar sobre datos existentes.

6Una empresa quiere construir un chatbot para su sitio web de servicio al cliente. ¿Qué tipo de carga de trabajo de IA sería más apropiado?

A.Visión por computadora

B.Detección de anomalías

C.IA conversacional

D.Análisis predictivo

Explicación: La IA conversacional es la tecnología que permite a los usuarios interactuar con computadoras a través del lenguaje natural. Los chatbots son una aplicación común de la IA conversacional.

7En el aprendizaje automático, ¿qué es la 'regresión'?

A.Predecir una categoría (por ejemplo, 'spam' o 'no spam').

B.Predecir un valor numérico (por ejemplo, el precio de una casa).

C.Agrupar datos similares.

D.Encontrar patrones inusuales en los datos.

Explicación: La regresión es un tipo de aprendizaje automático supervisado que se utiliza para predecir un resultado numérico continuo, como el precio, la temperatura o la edad.

8¿Qué servicio de Azure Cognitive Services se puede utilizar para analizar el contenido de las imágenes y extraer texto (OCR)?

A.Computer Vision

B.Face

C.Custom Vision

D.Form Recognizer

Explicación: El servicio Computer Vision de Azure puede analizar imágenes para detectar y proporcionar información sobre sus características visuales, incluido el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para extraer texto impreso y manuscrito.

9Una empresa quiere analizar los comentarios de los clientes en las redes sociales para comprender el sentimiento general (positivo, negativo, neutral). ¿Qué servicio de IA de Azure sería más adecuado?

A.Language Understanding (LUIS)

B.Text Analytics

C.Translator

D.Speech

Explicación: Text Analytics es el servicio de Azure que proporciona funciones de procesamiento de lenguaje natural, incluido el análisis de sentimientos, la extracción de frases clave y el reconocimiento de entidades.

10¿Cuál de los siguientes es un principio clave de la IA responsable?

A.Transparencia

B.Velocidad

C.Costo

D.Escalabilidad

Explicación: La transparencia es un principio fundamental de la IA responsable. Significa que las personas deben poder comprender cómo funcionan los sistemas de IA y por qué toman las decisiones que toman.

Estadísticas 2026

Datos Clave: Azure AI-900

~50

Preguntas

60 min

de Tiempo

700/1000

Puntaje Aprob.

$99

Costo (USD)

Prepárate para la certificación Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) en español. 200 preguntas de práctica gratis para 2026 sobre machine learning, visión, NLP e IA generativa.

Sobre el Examen Azure AI-900

Preparación 2026 para el examen de certificación AI-900 de Microsoft. Incluye 200 preguntas en español sobre cargas de trabajo de IA, principios de machine learning, visión artificial, NLP e IA generativa en Azure.

Preguntas

Aproximadamente 40-60 preguntas (incluye opción múltiple, casos de estudio y más)

Duración

45-60 minutos

Aprobación

700 (en una escala de 1-1000)

Costo

$99 USD (varía por país) (Microsoft)

Temario del Azure AI-900

15-20%

Describir cargas de trabajo y consideraciones de IA

Principios de la IA, IA responsable, cargas de trabajo comunes como machine learning, visión por computadora, NLP e IA generativa.

20-25%

Describir los principios fundamentales del machine learning en Azure

Tipos de aprendizaje (supervisado, no supervisado, por refuerzo), modelos de regresión, clasificación y agrupamiento. Características de Azure Machine Learning.

15-20%

Describir las características de las cargas de trabajo de visión por computadora en Azure

Servicios como Computer Vision, Custom Vision, Face y Form Recognizer. Tareas como clasificación de imágenes, detección de objetos y OCR.

15-20%

Describir las características de las cargas de trabajo de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en Azure

Servicios de Lenguaje como Text Analytics, LUIS y Speech. Tareas como análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades y traducción.

15-20%

Describir las características de las cargas de trabajo de IA generativa en Azure

Conceptos de IA generativa, grandes modelos de lenguaje (LLM), ingeniería de prompts. Características de Azure OpenAI Service.

Cómo Aprobar el Azure AI-900

Lo que debes saber

Aprobación: 700 (en una escala de 1-1000)
Preguntas: Aproximadamente 40-60 preguntas (incluye opción múltiple, casos de estudio y más)
Tiempo: 45-60 minutos
Costo: $99 USD (varía por país)

Claves para aprobar

Completa todas las preguntas de práctica disponibles
Obtén 80%+ consistentemente antes de presentar
Enfócate en las secciones con mayor peso
Usa nuestro asistente con IA para conceptos difíciles

Consejos de Estudio para el Azure AI-900

1Concéntrate en el 'qué' y el 'porqué' de cada servicio, no en el 'cómo' técnico profundo.

2Comprende los seis principios de la IA Responsable de Microsoft, ya que son un tema recurrente.

3Aprende a diferenciar claramente entre los servicios: Cuándo usar Computer Vision vs. Custom Vision, o LUIS vs. Text Analytics.

4Familiarízate con los tipos de soluciones para cada carga de trabajo principal (clasificación vs. regresión, detección de objetos vs. OCR, etc.).

5Entiende los conceptos básicos de la IA generativa y para qué se utiliza Azure OpenAI Service.

6Toma nota de la fecha de retiro del examen (junio de 2026) y la existencia de su reemplazo (AI-901).

Preguntas Frecuentes sobre el Azure AI-900

¿Necesito ser un científico de datos para tomar este examen?

No. El examen AI-900 está diseñado para cualquier persona interesada en aprender los fundamentos de la IA, independientemente de su formación técnica. Se enfoca en los conceptos y los servicios de Azure a un nivel fundamental.

¿El examen AI-900 es un requisito para otros exámenes de IA de Azure?

No, no es un requisito previo obligatorio, pero es el punto de partida recomendado antes de pasar a certificaciones basadas en roles como Azure AI Engineer Associate (AI-102).

¿El examen real tiene preguntas prácticas?

El examen se basa principalmente en conocimientos conceptuales. No se te pedirá que escribas código o configures servicios en un entorno en vivo, pero las preguntas a menudo se presentan en forma de escenarios del mundo real.

Escuché que este examen será retirado. ¿Aún vale la pena tomarlo?

Sí. El examen AI-900 se retirará el 30 de junio de 2026. Sin embargo, la certificación, una vez obtenida, sigue siendo válida. El conocimiento fundamental también es transferible al nuevo examen de reemplazo, AI-901, que se alinea más estrechamente con las últimas tendencias de IA generativa.

¿Cómo se compara este examen con el DP-900 (Azure Data Fundamentals)?

AI-900 se enfoca en las cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático. DP-900 se enfoca en los conceptos de datos principales y los servicios de bases de datos relacionales y no relacionales en Azure. Son complementarios.