200+ Preguntas Gratis: Azure DP-900

Microsoft Azure DP-900: Data Fundamentals en Español — Practica gratis, sin registro.

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200+ Preguntas

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Pregunta 1

Fácil

¿Cuál de los siguientes términos describe mejor los datos que tienen un esquema definido y están organizados en tablas con filas y columnas?

Preguntas de Ejemplo: Azure DP-900

Prueba estas preguntas de ejemplo para evaluar tu preparación para el Azure DP-900. Cada pregunta incluye una explicación detallada. Inicia el quiz interactivo arriba para acceder a las 200+ preguntas con tutor de IA.

1¿Cuál de los siguientes términos describe mejor los datos que tienen un esquema definido y están organizados en tablas con filas y columnas?

A.Datos no estructurados

B.Datos semiestructurados

C.Datos estructurados

D.Datos de streaming

Explicación: Los datos estructurados son datos que se adhieren a un modelo de datos predefinido y, por lo tanto, son fáciles de analizar. Los datos estructurados se organizan en un formato tabular con filas y columnas y tienen un esquema fijo, como las bases de datos relacionales.

2Una empresa quiere almacenar facturas en formato PDF y XML. ¿Qué tipo de almacenamiento de datos es más adecuado para este escenario?

A.Base de datos relacional

B.Base de datos de grafos

C.Almacenamiento de blobs

D.Base de datos de series temporales

Explicación: El almacenamiento de blobs (Binary Large Objects) está diseñado para almacenar grandes cantidades de datos no estructurados o semiestructurados, como documentos PDF, archivos XML, imágenes y videos. Es la opción ideal para almacenar facturas en varios formatos de archivo.

3¿Qué servicio de Azure es una base de datos NoSQL multimodal y distribuida globalmente que admite múltiples API, incluyendo SQL (Core), MongoDB y Cassandra?

A.Azure SQL Database

B.Azure Cosmos DB

C.Azure Database for PostgreSQL

D.Azure Synapse Analytics

Explicación: Azure Cosmos DB es el servicio de base de datos NoSQL insignia de Microsoft. Es multimodal, lo que significa que puede almacenar datos en varios modelos (documento, clave-valor, grafo, columna ancha) y admite API para varios motores de bases de datos populares, facilitando la migración de aplicaciones existentes.

4En el contexto de análisis de datos, ¿qué significa el acrónimo ETL?

A.Execute, Test, Load

B.Extract, Transform, Load

C.Explore, Transmit, Link

D.Estimate, Tune, Launch

Explicación: ETL significa Extract, Transform, Load (Extraer, Transformar, Cargar). Es un proceso fundamental en el almacenamiento de datos y la inteligencia de negocios donde los datos se extraen de diversas fuentes, se transforman a un formato adecuado y se cargan en un destino, como un almacén de datos.

5Un equipo de desarrollo necesita una base de datos relacional como servicio (PaaS) en Azure que ofrezca la máxima compatibilidad con un motor de Microsoft SQL Server local. ¿Cuál es la mejor opción?

A.Azure SQL Database

B.SQL Server en una máquina virtual de Azure

C.Azure SQL Managed Instance

D.Azure Database for MySQL

Explicación: Azure SQL Managed Instance está diseñada para ofrecer una compatibilidad casi del 100% con el motor de SQL Server local. Proporciona una instancia de SQL Server totalmente administrada con características a nivel de instancia como SQL Agent y Service Broker, lo que la hace ideal para migraciones 'lift-and-shift' de bases de datos SQL Server locales.

6¿Cuál es la principal responsabilidad de un Ingeniero de Datos (Data Engineer)?

A.Crear visualizaciones y dashboards para el negocio

B.Diseñar, construir y mantener pipelines de datos y sistemas de almacenamiento

C.Desarrollar modelos de machine learning y algoritmos predictivos

D.Administrar la seguridad y los permisos de acceso a las bases de datos

Explicación: El rol principal de un Ingeniero de Datos es gestionar la infraestructura de datos. Esto incluye construir y mantener arquitecturas de datos escalables, desarrollar pipelines para el movimiento y la transformación de datos (ETL/ELT) y garantizar que los datos sean confiables y estén disponibles para los analistas y científicos de datos.

7¿Qué característica de Azure SQL Database garantiza la alta disponibilidad al mantener varias réplicas secundarias sincronizadas?

A.Grupos de disponibilidad Always On

B.Replicación geográfica

C.Copias de seguridad automáticas

D.Escalado elástico

Explicación: Azure SQL Database utiliza una tecnología basada en Grupos de disponibilidad Always On de SQL Server para proporcionar alta disponibilidad. Mantiene múltiples réplicas de la base de datos, y si la réplica principal falla, una secundaria se promueve automáticamente para garantizar la continuidad del servicio.

8¿Para qué tipo de carga de trabajo de análisis está optimizado Azure Synapse Analytics?

A.Procesamiento de transacciones en línea (OLTP)

B.Análisis de datos en tiempo real de bajo volumen

C.Procesamiento analítico en línea (OLAP) y big data

D.Bases de datos de documentos NoSQL

Explicación: Azure Synapse Analytics es un servicio de análisis integrado que acelera el tiempo para obtener información de los almacenes de datos y los sistemas de análisis de big data. Está diseñado para cargas de trabajo de OLAP, almacenamiento de datos empresariales y análisis a gran escala.

9Una característica clave de las bases de datos NoSQL es que generalmente no utilizan un esquema fijo. ¿Verdadero o Falso?

A.Verdadero, esta afirmación es correcta.

B.Falso, esta afirmación es incorrecta.

C.Depende del contexto o jurisdicción.

D.No hay suficiente información para determinar.

Explicación: Verdadero. Una de las principales diferencias entre las bases de datos relacionales (SQL) y las no relacionales (NoSQL) es que las bases de datos NoSQL son 'schema-agnostic' o tienen un esquema flexible. Esto permite almacenar diferentes tipos de estructuras de datos en la misma colección o tabla.

10Si necesitas una plataforma de análisis de big data basada en Apache Spark que ofrezca cuadernos colaborativos, ¿qué servicio de Azure deberías considerar?

A.Azure HDInsight

B.Azure Databricks

C.Azure Data Factory

D.Power BI

Explicación: Azure Databricks es una plataforma de análisis unificada, optimizada para la nube de Azure y basada en Apache Spark. Proporciona un entorno de trabajo colaborativo con cuadernos interactivos que permite a ingenieros de datos, científicos de datos y analistas trabajar juntos en proyectos de big data y machine learning.

Estadísticas 2026

Datos Clave: Azure DP-900

~50

Preguntas

60 min

de Tiempo

700/1000

Puntaje Aprob.

$99

Costo (USD)

Prepárate para la certificación Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) en español. 200 preguntas de práctica gratis para 2026 cubriendo conceptos de datos, servicios relacionales y no relacionales, y análisis en Azure.

Sobre el Examen Azure DP-900

Preparación 2026 para el examen de certificación DP-900 de Microsoft. Incluye 200 preguntas en español sobre conceptos de datos core, datos relacionales, no relacionales y cargas de trabajo de análisis en Azure.

Preguntas

Aproximadamente 40-60 preguntas (incluye opción múltiple, casos de estudio y más)

Duración

60 minutos

Aprobación

700 (en una escala de 1-1000)

Costo

$99 USD (varía por país) (Microsoft)

Temario del Azure DP-900

25-30%

Describir los conceptos de datos principales

Tipos de datos (estructurados, no estructurados), roles en el mundo de los datos, conceptos de bases de datos relacionales y no relacionales, y cargas de trabajo de análisis.

20-25%

Identificar consideraciones para datos relacionales en Azure

Servicios de datos relacionales en Azure como Azure SQL Database, Azure Database for PostgreSQL/MySQL/MariaDB, y SQL Managed Instance. Conceptos de aprovisionamiento y despliegue.

15-20%

Describir consideraciones para trabajar con datos no relacionales en Azure

Servicios de datos no relacionales como Azure Cosmos DB, Azure Table Storage, y Azure Blob Storage. Tipos de datos NoSQL y casos de uso.

25-30%

Describir una carga de trabajo de análisis en Azure

Componentes de un almacén de datos moderno, ingestión de datos, procesamiento y visualización. Servicios como Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, y Power BI.

Cómo Aprobar el Azure DP-900

Lo que debes saber

Aprobación: 700 (en una escala de 1-1000)
Preguntas: Aproximadamente 40-60 preguntas (incluye opción múltiple, casos de estudio y más)
Tiempo: 60 minutos
Costo: $99 USD (varía por país)

Claves para aprobar

Completa todas las preguntas de práctica disponibles
Obtén 80%+ consistentemente antes de presentar
Enfócate en las secciones con mayor peso
Usa nuestro asistente con IA para conceptos difíciles

Consejos de Estudio para el Azure DP-900

1Comprende la diferencia fundamental entre datos relacionales y no relacionales y cuándo usar cada uno.

2Familiarízate con los servicios de datos clave en Azure y sus casos de uso principales (ej. SQL DB para transaccional, Synapse para análisis).

3No necesitas ser un experto en cada servicio, pero debes entender su propósito y características a un nivel fundamental.

4Entiende los roles y responsabilidades en un equipo de datos (Administrador de base de datos, Ingeniero de datos, Analista de datos).

5La visualización de datos es un componente importante. Conoce qué es Power BI y para qué se utiliza.

Preguntas Frecuentes sobre el Azure DP-900

¿Necesito experiencia previa con Azure para tomar este examen?

No es estrictamente necesario, pero es muy recomendable tener una comprensión básica de los conceptos de la nube y alguna familiaridad con el portal de Azure. El examen está diseñado para principiantes.

¿El examen DP-900 es un requisito para otros exámenes de datos de Azure?

No, no es un requisito previo obligatorio para certificaciones de nivel superior como Azure Database Administrator Associate (DP-300) o Azure Data Engineer Associate (DP-203), pero es un excelente punto de partida.

¿El examen real tiene preguntas prácticas o solo teóricas?

El examen se basa principalmente en conocimientos teóricos y conceptuales. Si bien puede haber preguntas basadas en escenarios, no requiere que realices tareas prácticas en un entorno en vivo durante el examen.

¿Con qué frecuencia cambia el contenido del examen?

Microsoft revisa y actualiza los objetivos de los exámenes periódicamente para mantenerse al día con los cambios en la plataforma de Azure. Siempre es mejor consultar la página oficial del examen para ver la guía de estudio más reciente.

¿Qué pasa si no apruebo el examen?

Puedes volver a tomarlo. Microsoft tiene una política de repetición de exámenes que requiere que esperes 24 horas antes de tu segundo intento. Para intentos posteriores, puede haber un período de espera más largo.